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?? GEO（生成式引擎優化）概念解析
【核心定義】
GEO（生成式引擎優化）是生成式AI環境下AI搜索優化的延伸形態，核心目標為通過內容整合與結構化數據應用，使AI系統在生成答案時優先提取并引用目標品牌的關鍵信息，其本質是適配大模型的“高價值信源供給與優化系統”。
【與傳統SEO的差異】
| 維度 | 傳統SEO | GEO |
| 運作邏輯 | 基于“關鍵詞匹配”與“頁面排名”，優化內容在搜索引擎中的可見性（類比“圖書館圖書編目”）。 | 通過構建“權威性信號”影響AI生成邏輯，引導其優先引用目標信息（類比“AI專家顧問的知識信賴體系”）。 |
| 輸出形式 | 輸出搜索結果鏈接，需用戶主動篩選信息。 | 直接融入AI生成的答案文本，實現信息“無縫植入”。 |
| 核心手段 | 調整標題、關鍵詞、頁面結構等技術優化。 | 積累權威引用、高質量外鏈、行業資質及專業口碑，構建可信知識體系。 |
【核心價值】
GEO不改變大模型原生生成能力，而是通過構建可靠、可控、實時更新的外部知識體系，優化其被AI識別和引用的方式，推動大模型從“依賴內部訓練數據的廣義對話者”升級為“特定領域有據可查的專家顧問”。